כמויות המידע שיש היום בארגונים גדלות באופן קבוע ובהתאם גם הצורך לשמור, לאחזר ולשנע את המידע בין מערכות. התפקיד של ה – Data Engineer הוא לדאוג שהטיפול במידע יעשה בצורה הטובה ביותר ובזמינות מיטבית.
בנוסף למערכות פנים ארגוניות רבות, הענן הפך להיות גורם מרכזי בפעילות הארגונית בעיקר בנושא ה – Data. הצורך להתחבר לשירותי ענן שונים ולמזג אותם עם מערכות המידע המקומיות, מייצר בשנים האחרונות דרישה לבעלי תפקידים ספציפיים אשר להם הידע הנדרש להתמודדות עם המשימה.
במסגרת הפרוייקטים השונים של הארגון משימות שקשורות ל – Data כגון ניתוח, בניית מודלי חיזוי ואחזור נתונים, חייבות להיות מנוהלות באופן תקין מבחינת ניהול שינויים, תיקוני באגים ותחזוקה שותפת. בארגונים היום יש צוותי Data עבורם יש לבנות תהליכים לניהול הפיתוח, סנכרון והפצה של גרסאות. לשם כך קיימים כלי DataOps לניהול מחזור החיים של תהליכי ה – Data.
במסגרת המסלול נלמד את התחום בצורה מקיפה – סוגי הנתונים הקיימים, מקורות נתונים, בסיסי נתונים מסוגים שונים, כיצד לבנות תהליכים לשינוע , תיקון והמרה של נתונים וכלים שונים מקומיים ובענן.
מטרות הקורס
הכשרת אנשי Data Engineer/DataOps תוך שימת דגש על כלים פרקטיים בארגונים ובענן כך שבוגרי הקורס יוכלו להשתלב בתחום בסיום המסלול באופן מיידי.
קהל היעד
ליווי מקצועי
קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום ה -Data , בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.
התואר, ההסמכה והבידול
ראיון אישי / ייעוץ מקצועית
מבדק הערכת ידע
זכאות לתעודת גמר, מטעם ג'ון ברייס הדרכה מותנית:
האקדמיה המקוונת של ג'ון ברייס מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.
430 שעות לימוד:
280 שעות לימוד פרונטליות
כ- 50 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים
לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
לימודי בוקר בין השעות 9.00-16.30, פעמיים בשבוע
הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור
המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס, החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.
1 – 0
שנות ניסיון
20,000 – 18,000
4 – 2
שנות ניסיון
25,000 – 21,000
8 – 5
שנות ניסיון
29,000 – 26,000
9+
שנות ניסיון
33,000 – 29,000
Themes:
במודול זה נבצע סקירה כללית על התחום, הכלים והמתודולוגיות
Data overview
Roles
Data Analyst and BI
Data Scientist
Data Engineer
DataOps
OLTP
Data Warehouse
Cloud computing
big data
Read more
Introduction
Themes:
לינוקס הינה מערכת ההפעלה הפופולרית ביותר בעולם, כלים ושירותים רבים רצים על לינוקס ובמסגרת התפקיד של – Data Engineer יעשה בה שימוש נרחב. במודול זה נכיר עקרונות עבודה ופעולות בסיסיות בלינוקס.
Overview
Linux structure
Basic file commands
Shell
Processes
System diagnostics
Popular tools
Writing shell scripts
Read more
Basic Linux
(including 30 hours self-paced learning)
Themes:
שפת פייטון הפכה להיות השפה הפופולרית ביותר לבניית תהליכים ואוטומציות. במודול זה נכיר את יסודות השפה כך שנוכל להשתמש בה למשימות השונות.
Python overview
Installing
Variables
Control structures
Functions
Useful packages
Read more
Python Programming
(including 20 hours self-paced learning)
Themes:
הענן מספק היום המון כלים בתחומים שונים. במודול זה נכיר את השירותים השונים החל מ storage פשוט דרך מסדי נתונים מסוגים שונים ועד כלים לבניית תהליכי Data ו-DataOps. המודול הינו מבוא לכלים מגוונים אשר ילמדו במודולים הבאים.
Cloud overview
Data tools
AWS
Google Cloud
Azure
Read more
Cloud Technologies
Themes:
במודול זה נלמד עקרונות בסיסי נתונים רלציונים תוך שימוש ב MySQL , PostgreSQL.
Overview
Database design
MySQL
PostgreSQL
On Premise vs Cloud
Read more
Relational Databases
Themes:
במודול זה נלמד עקרונות הקשורים לעבודה עם data , סוגים, פורמטים וכלים.
Document based DB
Wide column
Graph DB
Key-value DB
Mongo DB
Cassandra
Neo4j (briefly)
Redis (briefly)
More tools
Read more
Non-Relational Databases
Themes:
במסגרת פיתוח תהליכי Data ומודלים יש צורך להשתמש במתודולוגיות מודרניות לצורך ניהול והוצאת גרסאות חדשות, סנכרון בין צוותים ועוד. במודול זה נלמד כלים שיעזרו לנו להגדיר ולנהל תהליכים אלה.
Overview
Data pipeline tools
Design patterns
Automated testing
Model deployment tools
Cloud tools
Apache airflow
Read more
DataOps
Themes:
במודול זה נלמד כלים לניהול וניתוח נתונים מרובי ממדים, Big data. נלמד כיצד נשמרים נתונים מסוג זה ושיטות לביצוע שאילתות עליהם.
Big Data Concepts
Hadoop Ecosystem
Cloud Big data services
Data warehouse
DataLakes
ETL vs ELT
Read more
Big Data
Themes:
מלבד נתונים שהארגון שומר, קיימים תהליכים רבים אשר מקבלים נתונים באופן רציף. במודול זה נלמד כיצד לנהל ולסנכרן נתונים המגיעים כ batches, streams או בצורה משולבת.
Overview
Batch tools
Streaming Tools
Hybrid tools
Apache Spark
Apache Kafka
Apache hive, impala , presto
Cloud tools
Read more
Data Processing
Ongoing Project
התואר, ההסמכה והבידול
ראיון אישי / ייעוץ מקצועית
מבדק הערכת ידע
זכאות לתעודת גמר, מטעם ג'ון ברייס הדרכה מותנית:
האקדמיה המקוונת של ג'ון ברייס מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.
430 שעות לימוד:
280 שעות לימוד פרונטליות
כ- 50 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים
לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
לימודי בוקר בין השעות 9.00-16.30, פעמיים בשבוע
הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור
המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס, החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.
דברו ישר עם הבוגרים שלנו
דברו ישר עם הבוגרים שלנו
מחלקת השמה
91% בוגרי הקורס כבר עובדים!
תעשיית ההייטק מחפשת בוגרי הכשרות מקצועיות, רציניות עם ידע עדכני ורלבנטי לעולם העבודה.
מכללת ג'ון ברייס חיפה מלווה אתכם צעד אחר צעד בדרך לכניסה לעולם העבודה וחושפים אתכם לכל הזדמנויות הקריירה האפשריות!
הכנת
קורות חיים
סדנאות
לחיפוש עבודה
סימולציה
לפני ראיון
דרושים
משרות לבוגרים
בין המעסיקים שלנו:
בואו גם ללמוד וישר לעבוד
אולי יעניין אותך גם…
שנת 2021 היא השנה של השינויים, העידן החדש שנכנסנו אליו לא מאפשר לכם להיות אנונימיים, במיוחד אם אתם רוצים לחפש את האתגר החדש שלכם ולפרוץ החוצה במובן התודעתי והמקצועי. אנחנו לא נחזור לעולם הישן אף פעם ונגמרו הימים של להתחבא מאחורי תמונה או אתר. היום צריך ומומלץ לספר את מה שאתם יודעים ויש להפוך גם ל"אושיות רשת" מקצועיים על מנת להגיע למצב בו המילים שלכם ישפיעו על כל מי שצופה בכם. כדי להניע את התהליך, נעבור על 10 כללים שתוכלו לעשות כדי להשפיע יותר על המיתוג האישי שלכם, כולל כמה צריך לפרסם, מתי לפרסם, מה לפרסם, וכיצד לנצל כמה מהתכונות המגניבות של לינקדאין. נוכחות חזקה בלינקדאין תוביל אתכם לשימוש נכון ואפקטיבי.