קורס DATA SCIENCE
מכללת ג'ון ברייס חיפה

440 שעות אקדמיות

על הקורס

מתלבטים? התייעצו עם המרצה של הקורס!

עולם DATA SCIENCE

תחום מדע הנתונים מרתק ובעל חשיבות רבה ומאפשר לחברות וארגונים להפיק לקחים ותובנות משמעותיות מתוך מאגרי נתונים. התהליך כולל איסוף שיטתי של מידע ממגוון מקורות ועיבוד הנתונים, ניתוח מעמיק שלהם, והסקת מסקנות ברורות ומדויקות. חלק חשוב בתהליך הוא היכולת לתרגם את התוצאות לצעדים מעשיים שהארגון יכול לנקוט.
תחום זה הפך לחיוני בהתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים ובפיתוח טכנולוגיות חדשניות. הוא מהווה מנוע לחדשנות ומציע אפשרויות רבות לעתיד.

איך הפך DATA SCIENCE למקצוע כל כך מבוקש ולמה כדאי להשתלב בתחום?

תחום מדע הנתונים הפך לנכס מבוקש בעולם העסקי והטכנולוגי המודרני. זאת בעקבות הגידול העצום בכמות המידע הזמין והרצון של ארגונים לנצל מידע זה לטובת קבלת החלטות מושכלות.
כיום, ישנה הכרה רחבה בכך ששימוש נבון במידע יכול לשפר משמעותית את ביצועי הארגון, לסייע בגיבוש אסטרטגיות ולהגדיל רווחים.
אנשי מקצוע בתחום זה נהנים מתגמול כספי נדיב ומתנאי עבודה אטרקטיביים. יתרה מזאת, היות שמדובר בתחום דינמי המתפתח ללא הרף, הוא מציע אפשרויות רבות לצמיחה והתפתחות מקצועית מתמדת.

רוצים להיכנס להייטק? השאירו פרטים עכשיו!

מהם הכישורים שנדרשים כדי להיות DATA SCIENCE ?

תחום ניתוח המידע המתקדם דורש מגוון רחב של יכולות. על המומחים בתחום ה- DATA SCIENCE  לשלוט בשפות תכנות ייעודיות, להבין לעומק עקרונות סטטיסטיים ומודלים מתמטיים, ולהכיר היטב שיטות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית. עליהם גם להיות בקיאים בטכניקות לחיזוי מגמות ובשיטות להצגה חזותית של נתונים.
מעבר לידע הטכני, נדרשות גם תכונות אישיות חשובות. אלה כוללות חשיבה אנליטית מפותחת, יכולת להתמודד עם אתגרים מורכבים, וכושר תקשורת מעולה.

למי זה מתאים?

העיסוק בתחום ניתוח המידע המתקדם מתאים במיוחד לאנשים בעלי נטייה לחשיבה מדעית ומדויקת. זהו תחום אידיאלי למי שנהנה לשלב בין עולמות הסטטיסטיקה, המתמטיקה והניתוח האנליטי.
מקצוע זה מושך אליו אנשים שמתלהבים מעבודה עם מספרים ועובדות, ושרואים באתגרים מורכבים הזדמנות מרתקת. הוא דורש בסיס איתן בתחומי המתמטיקה והסטטיסטיקה, ומתאים למי שמחפש תפקיד המחייב התעדכנות והרחבת ידע באופן תדיר.

איפה אפשר לעבוד ומה השכר?

מדעני נתונים נדרשים במגוון רחב של תעשיות. ניתן למצוא אותם בתפקידי מפתח במערכת הבריאות, בחברות הייטק מובילות, בעולם הפיננסים, בזירת המסחר המקוון, בפירמות ייעוץ גדולות, ואפילו במוסדות חינוך.
לגבי התגמול הכספי, המשכורת החודשית הממוצעת בתחום זה עומדת על כ-24,470 שקלים.

מיתוסים על תפקיד DATA SCIENCE

בתחום מדע הנתונים קיימות כמה תפיסות שגויות נפוצות. ראשית, ישנה הנחה מוטעית שהתחום מתאים רק למומחי מתמטיקה. למעשה, הצלחה בתפקיד דורשת שילוב של יכולות, כולל הבנה מעמיקה של נתונים, חשיבה סטטיסטית, ותובנות עסקיות. שנית, רבים סבורים שהעיסוק העיקרי הוא בתכנות. אמנם זהו כלי חשוב, אך העבודה כוללת מגוון רחב של פעילויות לפתרון בעיות מורכבות ומענה על שאלות מאתגרות.

מתאים לכם לעבוד בהייטק?מלאו את הטופס וקבלו ייעוץ קריירה חינם:

להיות DATA SCIENCE

קורס מדע נתונים יכול לפתוח בפניכם את הדלת קריירה מרתקת בעולם ה- DATA SCIENCE . הוא מקנה ידע מעמיק בתחומי הסטטיסטיקה, המתמטיקה והתכנות הרלוונטיים להבנת טכניקות ושיטות מתקדמות בתחום. במהלך הקורס תרכשו מיומנויות בשפות תכנות מובילות כמו Python ו-R. תלמדו על עקרונות הבינה המלאכותית, תתרגלו שיטות יעילות להצגה חזותית של נתונים, ותתנסו בפרויקטים מעשיים המדמים אתגרים אמיתיים בתעשייה.

איך להפוך לDATA SCIENCE

אנשי המקצוע בתחום מדע הנתונים עוסקים בעבודה מגוונת ומאתגרת. תפקידם כולל מספר היבטים מרכזיים: הם מתחילים באיסוף מידע ממקורות שונים, ולאחר מכן מארגנים את הנתונים כדי להבטיח את אמינותם. בהמשך, הם מפתחים ומיישמים מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית, תוך בחירת השיטות המתאימות ביותר לכל משימה.
חלק חשוב מעבודתם הוא אימון המודלים באמצעות מאגרי מידע היסטוריים ובחינת יעילותם בעזרת מדדים שונים. הם משתמשים בכלים סטטיסטיים ומתמטיים מתקדמים כדי לנתח את הנתונים לעומק. לבסוף, הם מזהים דפוסים משמעותיים ומסיקים מסקנות חשובות מתוך המידע שנאסף ונותח.

קורס DATA SCIENCE

קורס DATA SCIENCE  בג'ון ברייס חיפה מציע הכשרה יסודית בתחום מבוקש זה. הקורס מכסה נושאים חיוניים כמו יסודות הלמידה הממוחשבת, שיטות ניתוח נתונים מתקדמות, תכנות ב-Python, וטכנולוגיות בינה מלאכותית.
דגש מיוחד מושם על התנסות מעשית באמצעות תרגילים ופרויקטים המדמים אתגרי אמת, במטרה להעניק לסטודנטים את הביטחון והניסיון הדרושים להצלחה בשוק העבודה. צוות ההוראה מורכב ממומחים בעלי ניסיון עשיר בתעשייה, המשלבים ידע תיאורטי עמוק עם הנחיה מעשית, ומכינים את הסטודנטים להשתלבות מוצלחת בתחום המרתק הזה.

מה תלמדו בקורס?

הקורס DATA SCIENCE  בג'ון ברייס חיפה משלב בין התנסות מעשית בפרויקטים המדמים אתגרים אמיתיים בתעשייה לידע תיאורטי. הקורס מקיף מגוון רחב של נושאים: באמצעות לימוד שפת התכנות Python, תרכשו מיומנויות בטיפול במגוון סוגי מידע, מבני נתונים, פונקציות, ניהול קבצים, ותכנות מונחה עצמים – כלים הכרחיים לעיבוד וניתוח מידע.
בנוסף, תלמדו שיטות להצגה חזותית של נתונים ותתעמקו בעקרונות הבינה המלאכותית ותתנסו בעבודה עם פלטפורמות ענן מובילות כמו Hadoop, Spark, AWS ו-Azure. הקורס יסתיים בפרויקט מסכם שיאפשר לכם ליישם את כל הידע שצברתם.

משך הקורס, ימי הלימוד והתעודה

התוכנית הלימודית כוללת סך הכל 440 שעות, המורכבות משלושה מרכיבים עיקריים: שיעורים פרונטליים: 320 שעות, לימוד עצמאי באינטרנט: 20 שעות דרך הפלטפורמה המקוונת של John Bryce, עבודה אישית: 100 שעות להשלמת מטלות ופרויקטים.
כדי לקבל תעודה רשמית מהמכון, על התלמידים: להשתתף בלפחות 80% מהשיעורים ולהגיש את כל הפרויקטים הנדרשים במהלך התוכנית.

כך תשתלבו בשוק העבודה לאחר הקורס

קורס מדע הנתונים מקיף את כל ההיבטים החיוניים לעבודה בתחום ובמהלכו תצוידו בכלים מעשיים ובידע תיאורטי שיאפשרו לכם להשתלב מיידית בשוק העבודה. במהלך הקורס תפתחו פרויקט מסכם, אשר יהווה חלק מתיק העבודות האישי שלכם. תיק זה ישקף את המיומנויות והכישורים שרכשתם, ויהווה נכס משמעותי בתהליך חיפוש העבודה בתעשייה.

מתאים לכם לעבוד בהייטק?מלאו את הטופס וקבלו ייעוץ קריירה חינם:

מחלקת השמה

הכנת
קורות חיים

סדנאות
לחיפוש עבודה

סימולציה
לפני ראיון

דרושים
משרות לבוגרים

כלי נגישות
- Powered by

ברוכים הבאים לג'ון ברייס חיפה – מרכז ההכשרה המוביל ללימודי הייטק בצפון!
כאן תמצאו קורסים מתקדמים, סגל מקצועי ומסלולים מותאמים לקריירה שלכם.
בואו ללמוד, להתפתח ולהתחבר לעתיד טכנולוגי מצליח!

ניווט מהיר

הרשמה לשיעור ניסיון חינם

מלאו את הטופס להשתתפות בשיעור ללא התחיבות