הקורונה נשארת איתנו - איך ממשיכים הלאה בתעשייה?
הקורונה היא חלק מחיינו, אמנם היא האיצה אלפי תהליכים בעולם העבודה ובזכותה המון חברות עברו טרנספורמציה לדיגיטל בעל כורחם, אבל כאשר רוצים להתחיל להיכנס למהפיכה התעשייתית הטכנולוגית צריך לבחור נכון! במכללת ג'ון ברייס החלטנו להסיר את הכפפה ולעשות סדר לכל מי שרוצה לעשות הסבה לעולם הכי יציב שיש היום.
חדשנות זה הדבר הבא שישפיע על חיינו ובשנים הקרובות היא תהיה חלק בלתי נפרד מהמון בחירות שנעשה או שיעשו בשבילנו על מנת לשפר תהליכים ואת החיים שלנו בשגרה. אחד הפתרונות שקיבלו תאוצה זה נושא פתרונות מבוססי-ענן וטכנולוגיה המאפשרים לעבוד מהבית ובכלל מכל מקום שנרצה ובכל זמן. יש עדיין דיון מעמיק בכל חברה כיצד לשלב את היעילות בבית עם "המשרד". האם כדאי לכל ארגון לעבור לתהליך עבודה כזה? או חצי חצי? כל ארגון יצטרך לבחון את התהליכים האלה ולהפיק תובנות שיעזרו לו להתאים את סגנון העבודה החדש. פתרונות טכנולוגים כבר קיימים וברגע זה ובכל זמן נתון מתפתחים על ידי תכנתים שנמצאים בחזית עם ידע בשפות הפיתוח השולטות היום. בג'ון ברייס המגמה של לימוד שפות מודרניות ורענון של טכנולגיות נמצאת כל יום על השולחן ומבוצע מחקר מקיף עליהן על מה ללמד, על מנת לספק לבוגרינו את הידע הטוב ביותר לכניסה לתעשייה.
החדשנות והמקצועות החדשים בשוק
אנחנו נראה מקצועות חדשים אשר יצוצו ו"חלוקת העומס" בפיתוח תתרחב ותוכל לתת מענה להמון צוותים. מערכות המחשוב הארגוני יחברו בין כולם, מה שאומר שמקצועות הסיסטם והסייבר ייככבו הרבה יותר מהיום. השימוש באינטרנט גדל פי 10 מאז שאנחנו בבית. לכן, גם נתחיל לראות השקעות גדולות בפיתוחים של כלי עבודה מרחוק שיהיו לכל חברה, המון חברות ישקיעו משאבים על מנת לתת לנו פתרונות מהירים לעבודה מהבית ולעבודה שהיא פחות עם מגע יד אדם. כמו כן נראה השקעות גם בשינוע – הרי אם נזמין מהאינטרנט מזון אז נעדיף שרובוט יאסוף את המוצרים מהמדף ולא אדם שאיננו יודעים את מצבו הרפואי והיכן הוא הסתובב…
השקעה בשינוע = פיתוח ברובוטיקה לצד פיתוחי תוכנה מתקדמים ביותר = גיבוי ושאיבת נתונים משרתים = גידול באנשי רשתות = יותר מידע זורם = דרושים יותר אנשי סייבר שיגנו על המידע.
יותר טכנולוגיה =יותר מפתחים = יותר אנשי רשתות וסייבר = יותר בודקי תוכנה: ככל שיכתבו יותר קוד ויותר ממשקים ויותר מערכות כך עולם בדיקות התוכנה רק יעלה על מנת לאתר באגים ולטפל בהם בשוטף.
כל הפתרונות החדשים שנדרשים היום הם מבוססי תוכנה וכולם נלמדים אצלנו במכללת ג'ון ברייס.
אם חשבנו שיש מחסור במתכנתים לפני עידן הקורונה – אז היום יש חוסר אדיר במתכנתים והוא רק ילך ויגדל.
נתונים נאספים במאגרי מידע אדירים-במחשוב ענק של מיקרוסופט ואמזון-לתוך זה נכנס איש הדאטה סיינס: במשבר הקורונה גילו את החשיבות של הנתונים וניתוח הנתונים (איך לשטח את העקומה, איך לעקוב אחר חולים, ניתוח גיאוגרפי ועוד…). להבנת הנתונים חשוב מאוד מקצוע MACHINE LEARNING שזו היכולת של המחשב לעבד נתונים רבים, להבין אותם ולייצר מהם תמונת מצב לקבלת החלטות כתחליף לבן אדם ואפילו עם יכולות לביצוע טובות יותר.
רוצים לדעת איך עושים את זה ומאיפה מתחילים? צרו איתנו קשר כאן ותקבלו שירות ומידע הכי מקצועי שיש!
מרקוני 27,חיפה
